Introduction à l’intelligence artificielle : La comprendre et la prendre en main
Catégorie de formation
Capacité d'accueil
Objectifs de la formation
Comprendre les fondamentaux de l’IA et ses grandes familles (Machine Learning, Deep Learning, IA générative). ,Identifier des cas d’usage pertinents dans différents secteurs professionnels. ,Comprendre les risques cyber liés à l’intelligence artificielle, ,Découvrir les enjeux éthiques, réglementaires et sociétaux liés à l’IA. ,Expérimenter des outils d’IA générative (ChatGPT, Canva IA, Copilot, etc.). ,Évaluer les opportunités et limites de l’IA pour son propre métier.
Pour qui ?
Prérequis
Aucun prérequis technique.
Objectifs de la formation
Comprendre l’IA
- Définition et repères institutionnels (CNIL, OCDE).
- Petite histoire de l’IA (de Turing à ChatGPT).
- IA symbolique vs IA statistique, IA faible vs IA forte.
- Exercice d’ouverture : nuage de mots “Que m’évoque l’IA ?”
Les grandes familles de l’IA
- Machine Learning, Deep Learning, IA générative.
- Démos : TensorFlow Playground (réseau de neurones).
- Jeu : “IA ou humain ?” → textes et images à deviner.
Cas d’usage concrets
- Santé : diagnostic assisté (IA = 94 % précision pour cancer du sein – Nature, 2020).
- Finance : scoring crédit, détection fraude.
- Marketing : ciblage comportemental.
- RH : matching CV/offres.
- Industrie : maintenance prédictive.
- Atelier : carte mentale “Où l’IA est-elle déjà autour de moi ?”
Prise en main d’un outil IA
- Tutoriel ChatGPT : rédaction, résumé, brainstorming.
- Atelier pratique par petits groupes : produire un mail, un post LinkedIn ou une synthèse.
Enjeux et limites
- Biais algorithmiques (ex. Amazon recrutement, 2018).
- Confidentialité des données, RGPD.
- AI Act européen (2024) : obligations et interdictions.
Premiers pas avec ChatGPT
- Comment fonctionne un LLM (explications simplifiées).
- Atelier guidé : rédaction, traduction, brainstorming.
- Exercice pratique : produire un contenu par métier.
Explorer d’autres outils IA
- Canva IA, Notion AI, Copilot (Microsoft), Gemini (Google).
- Mini-lab : chaque participant teste un outil adapté à sa fonction.
Opportunités & limites pour son métier
- Gains de temps, créativité, assistance.
- Risques : dépendance, désinformation, biais.
- Atelier : diagnostic d’impact de l’IA sur mon poste.
- Livrable : plan d’action individuel “Mon IA demain au travail”.
- Risques et limites : 8 cas précis
Synthèse et évaluation
- Quiz collectif type Kahoot.
- Glossaire IA (machine learning, deep learning, prompt…).
- Restitution des plans d’action en plénière.
- Conclusion : comment adopter l’IA de manière progressive et responsable.
Equipe pédagogique
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
Ressources techniques et pédagogiques
Ressources techniques et pédagogiques
Qualité et satisfaction
Résultats attendus à l'issue de la formation
Accessibilité
Comprendre et prendre en main l'IA
Type de formation
Durée
Accessibilité
Délai d'accès
780,00 € TTC
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