Réussir l’intégration globale de l’IA dans l’entreprise : stratégies, gouvernance et mise en œuvre opérationnelle
Catégorie de formation
Capacité d'accueil
Entre 1
et 6 apprenants
Explorez les clés d’une adoption réussie de l’intelligence artificielle à l’échelle de l’entreprise. Définissez une stratégie adaptée, mettez en place une gouvernance efficace et déployez des solutions opérationnelles pour créer de la valeur durable grâce à l’IA.
Tarif appliqué par personne en stage inter-entreprise
Objectifs de la formation
Comprendre l’IA comme levier stratégique et non comme un simple outil isolé. ,Identifier et prioriser les cas d’usage à fort impact pour son entreprise. ,Construire une gouvernance IA robuste intégrant cybersécurité, éthique et réglementation. ,Anticiper l’impact organisationnel et RH (emplois, compétences, dialogue social). ,Définir un plan d’action concret 90/180/365 jours pour déployer l’IA de manière progressive et maîtrisée.
Pour qui ?
Dirigeants, cadres dirigeants, membres de COMEX/COMDIR ,Directeurs métiers (RH, Finance, Marketing, Production, IT) ,DSI, DPO, responsables innovation ,Toute personne amenée à piloter une transformation digitale à grande échelle
Prérequis
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Objectifs de la formation
Comprendre l’IA comme levier stratégique
- Contexte 2025 : Le marché mondial de l’IA pourrait atteindre 1 800 Mds $ en 2030 (PwC). 70 % des dirigeants estiment que l’IA est essentielle à leur compétitivité (Accenture, 2024). En France, 1 entreprise sur 2 a déjà expérimenté l’IA, mais seulement 15 % l’ont déployée à grande échelle (France Stratégie, 2025).
- IA = levier transversal : productivité, innovation, réduction des coûts, personnalisation client.
- Exemple : Airbus → IA pour la maintenance prédictive (réduction de 30 % des pannes non planifiées).
- Exercice d’ouverture : nuage de mots collaboratif « Que m’évoque l’IA pour mon entreprise ? ».
Construire une stratégie IA
- Vision systémique : pourquoi il faut dépasser l’approche “projet isolé” (shadow AI, inefficacité, coûts cachés).
- Modèles de déploiement : Plateformes IA centralisées (Data Lake, MLOps). Intégration progressive dans les solutions métiers (ERP, CRM, outils RH).
- Étapes clés d’une stratégie IA : Audit de maturité. Définition des priorités métier. Pilotage par la valeur et preuves de concept. Passage à l’échelle (industrialisation). Gouvernance et amélioration continue.
- Méthode de priorisation : Matrice Impact / Faisabilité.
- Atelier : cartographier 6 cas d’usage IA dans l’entreprise (ex. service client, supply chain, RH) → classer en quick wins vs projets stratégiques.
- Livrable : une shortlist priorisée (3 quick wins + 3 projets structurants).
Gouvernance, cybersécurité et éthique
- Pourquoi une gouvernance IA ? : Sans cadre : dérives (shadow AI, perte de contrôle, biais). Avec gouvernance : alignement stratégique, conformité et gestion des risques.
- Organisation recommandée : Comité IA transverse (IT, métiers, RH, juridique). Matrice RACI (qui décide, qui valide, qui exécute). Indicateurs de maturité (Niveau 1 = exploratoire → Niveau 5 = industrialisé).
- Cybersécurité : Cas réels : fuite de données confidentielles via ChatGPT (Samsung, 2023). Bonnes pratiques : chiffrement, IAM, DLP, audit continu.
- Éthique et réglementation : AI Act européen (2024) : systèmes interdits, obligations de transparence, classement par niveau de risque. CNIL & conformité RGPD : traitement des données personnelles, explicabilité des modèles.
- Atelier : audit express de maturité IA (checklist 15 items) + élaboration d’un registre risques.
- Livrable : registre risques initial + modèle de gouvernance IA adapté.
Transformation organisationnelle & RH
- Impacts sur les métiers : 60 % des emplois voient déjà une partie de leurs tâches automatisables (McKinsey, 2023). Exemple : un contrôleur financier → automatisation reporting, mais montée en valeur sur analyse stratégique.
- Stratégie RH proactive : Re/upskilling : formation ciblée (data literacy, usage responsable de l’IA). Dialogue social : rassurer, anticiper, embarquer les équipes. Nouveaux rôles : AI Officer, prompt engineer, data ethicist.
- Atelier : concevoir un plan RH 90 jours pour un service impacté (ex. relation client). Quelles tâches évoluent ? Quelles formations mettre en place ? Comment communiquer pour réduire les craintes ?
- Livrable : plan RH 90 jours + éléments de communication interne.
Pilotage et mesure de la valeur
- Mesurer pour convaincre et ajuster : KPI quantitatifs : productivité (+15 %), temps gagné (heures), réduction coûts. KPI qualitatifs : satisfaction client, qualité de service, innovation. KPI conformité : audit sécurité, respect réglementaire.
- Exemple : Orange → +40 % de productivité sur traitement des demandes client avec IA générative (expérimentation 2024).
- Atelier : chaque groupe définit 3 KPI SMART pour un projet IA choisi.
- Livrable : tableau de bord IA simplifié (mesure trimestrielle).
Plan d’action et restitution
- Méthodologie 90/180/365 jours : 90 jours : quick wins, comité IA, cadrage gouvernance. 180 jours : projets pilotes, formation RH, premiers KPI. 365 jours : passage à l’échelle, industrialisation, reporting consolidé.
- Restitution collective : chaque groupe présente son plan d’action.
- Synthèse : aligner roadmap, RH, gouvernance, KPI → feuille de route consolidée.
- Livrables : roadmap + checklist IA responsable.
Clôture et engagement
- Quiz interactif récapitulatif.
- Engagement personnel : chaque participant note 2 actions concrètes à lancer dès demain.
- Conclusion : adopter une IA progressive, responsable et créatrice de valeur.
Equipe pédagogique
Notre équipe pédagogique est composée de formateurs experts, sélectionnés pour leur expérience terrain et leur capacité à transmettre efficacement. Chaque intervenant allie maîtrise technique et pédagogie active afin de proposer des formations concrètes, directement applicables en entreprise. Engagés dans une démarche de qualité, nos formateurs accompagnent les apprenants pas à pas, en s’adaptant aux profils et aux besoins spécifiques de chaque organisation. Leur objectif : développer durablement les compétences et favoriser la réussite de vos équipes.
Suivi de l'exécution et évaluation des résultats
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Ressources techniques et pédagogiques
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Ressources techniques et pédagogiques
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Qualité et satisfaction
L’évaluation des acquis est réalisée au moyen de mises en situation et de questionnaires conformément aux référentiels pédagogiques.
Les indicateurs de résultats associés (taux de satisfaction, d’assiduité et de recommandation) sont mis à jour automatiquement après la réalisation des actions de formation.
Résultats attendus à l'issue de la formation
Les acquis sont évalués tout au long de la formation au moyen d’études de cas et de travaux pratiques, et en fin de formation grâce à un questionnaire d’auto-évaluation.
Accessibilité
Nos locaux sont situés dans un Établissement Recevant du Public (ERP) conforme aux normes d’accessibilité en vigueur. La formation est accessible aux personnes en situation de handicap.
Des adaptations peuvent être proposées (rythme, supports pédagogiques, outils techniques) en fonction des besoins identifiés lors de l’entretien préalable.
Pour toute demande d’aménagement, contactez notre référent handicap : HERICHER Alexandre, Mail : Alexandre@ofeo.fr
Réussir l’intégration globale de l’IA dans l’entreprise
Type de formation
Présentiel
Durée
7 h
(1 jours)
Accessibilité
Oui
Délai d'accès
1 semaine
690,00 € TTC
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